Stellar and quasar feedback in concert: effects on AGN accretion, obscuration, and outflows
Notice bibliographique
Résumé
We study the interaction of feedback from active galactic nuclei (AGN) and a multiphase interstellar medium (ISM), in simulations including explicit stellar feedback, multiphase cooling, accretion-disc winds, and Compton heating. We examine radii ∼0.1–100 pc around a black hole (BH), where the accretion rate on to the BH is determined and where AGN-powered winds and radiation couple to the ISM. We conclude: (1) the BH accretion rate is determined by exchange of angular momentum between gas and stars in gravitational instabilities. This produces accretion rates ∼0.03–1 M⊙ yr−1, sufficient to power luminous AGN. (2) The gas disc in the galactic nucleus undergoes an initial burst of star formation followed by several million years where stellar feedback suppresses the star formation rate (SFR). (3) AGN winds injected at small radii with momentum fluxes ∼LAGN/c couple efficiently to the ISM and have dramatic effects on ISM properties within ∼100 pc. AGN winds suppress the nuclear SFR by factors ∼10–30 and BH accretion rate by factors ∼3–30. They increase the outflow rate from the nucleus by factors ∼10, consistent with observational evidence for galaxy-scale AGN-driven outflows. (4) With AGN feedback, the predicted column density distribution to the BH is consistent with observations. Absent AGN feedback, the BH is isotropically obscured and there are not enough optically thin sightlines to explain type-I AGN. A ‘torus-like’ geometry arises self-consistently as AGN feedback evacuates gas in polar regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».