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Enregistrement W1588007754

New Partnerships for Old Sibling Rivals: The Development of Integrated Access Systems for the Holdings of Archives, Libraries, and Museums

2009· article· en· W1588007754 sur OpenAlexvenueno aff
Katherine V. Timms

Notice bibliographique

RevueArchivaria · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetadataLibrary sciencePolitical scienceCultural institutionGeneral partnershipCultural heritageService (business)Collection developmentHumanitiesBusinessComputer scienceWorld Wide WebArtMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article décrit une piste de collaboration bénéfique et efficace pour les institutions du patrimoine culturel que sont les centres d'archives, les bibliothèques et les musées : la création de systèmes d'accès intégré.En cette ère numérique, il est plus facile et plus logique de mettre en commun les ressources pour fournir un service rationalisé pour les utilisateurs de ces institutions.Les chercheurs sont plus intéressés à accéder à une ressource qu'à se demander à qui elle appartient.Après avoir déterminé les perceptions, les similarités et les points de convergence existants entre les institutions culturelles, l'article explore les diverses options pour créer des systèmes d'accès intégré.Parmi celles-ci on trouve la recherche fédérée, les systèmes de métadonnées agrégées, la description au niveau de la collection et divers systèmes hybrides.Bien que certaines questions et certains problèmes nécessitent plus de travail, cet article conclut que ce genre de partenariat entre les institutions culturelles est souhaitable et qu'on devrait les poursuivre pour le bénéfice des utilisateurs.ABSTRACT This paper describes one avenue for beneficial and effective collabora tion between the cultural heritage siblings of archives, libraries, and museums: creat ing integrated access systems.In the digital era, it is easier and more sensible to pool resources to provide streamlined and richer service to the clients of these institutions.Researchers are more likely to care about having access to a resource than knowing who owns it.After discussing the perceptions, similarities, and existing points of convergence between these types of institutions, this paper discusses various options for creating integrated access systems.These include: federated searching, meta data aggregation systems, the collection-level description method, and various hybrid systems.Although some issues and complications may need further resolution, the conclusion of the paper is that this type of partnership between sibling institutions is desirable and should be pursued for the benefit of the users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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