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Enregistrement W1588235801 · doi:10.5539/cco.v4n1p58

Cell Growth Regulated by Syndecan-1 in Human Liposarcoma

2015· article· en· W1588235801 sur OpenAlexvenueno aff
Shinji Tsukamoto, Keiji Shimada, Kanya Honoki, Akira Kido, Manabu Akahane, Yasuhito Tanaka, Noboru Konishi

Notice bibliographique

RevueCancer and Clinical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiposarcomaSyndecan 1Myxoid liposarcomaCancer researchBiologyGene knockdownApoptosisCell growthPathologyCellSarcomaMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The heparan sulfate proteoglycan, syndecan-1 (also known as CD138), is associated with cell proliferation, adhesion, and migration in various types of human malignancies. The role of syndecan-1 in soft tissue tumors is unknown; therefore we examined whether syndecan-1 plays a role in human liposarcoma. Materials and Methods: We performed immunohistochemical analyses of syndecan-1 in 42 liposarcoma cases, including 21 myxoid liposarcoma cases. Recurrence-free survival was estimated by the Kaplan–Meire method. We examined the association between apoptosis and syndecan-1 gene silencing in a human liposarcoma cell line. Results: The proportion of syndecan-1 positive cells (?10%) was significantly associated with unfavorable recurrence-free survival in myxoid liposarcoma patients. There were no significant associations between syndecan-1 expression and prognosis in the other subtypes of liposarcoma. Knockdown of syndecan-1 induced apoptosis and suppression of cell growth in vitro. Conclusion: Syndecan-1 could be a novel prognostic factor for myxoid liposarcoma recurrence and a new therapeutic target for human myxoid liposarcoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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