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Enregistrement W1588508975 · doi:10.1002/9781118504338.ch7

Does Exposure to Influenza Very Early in Life Affect Mortality Risk during a Subsequent Outbreak? The 1890 and 1918 Pandemics in Canada

2014· other· en· W1588508975 sur OpenAlexaffabout
Stacey Hallman, Alain Gagnon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicInfluenza pandemicOutbreakCase fatality rateDiseaseInfectious disease (medical specialty)Affect (linguistics)DemographyMortality rateGeographyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)VirologyMedicinePsychologySociologyPopulationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two major pandemics of infectious disease include: the 1890 Russian influenza pandemic and the 1918 Spanish pandemic. The lack of attention given to both pandemics may have influenced the theorizing about the stages and progression of the epidemiologic transition. This chapter presents the results of preliminary research into the age distribution of deaths among young adults during the 1918 pandemic. It uses the Developmental Origins of Health and Disease Hypothesis (DOHaD) and concepts of scarring during critical periods of development and original antigenic sin to explain why individuals at this particular age were at heightened risk. The Russian and Spanish influenza pandemics are similar in that they are both described as completely global and reliant on rapid trade and transit for their almost instantaneous spread. Yet, there are two major differences between the 1890 and 1918 pandemics: the case-fatality rate and the age structure of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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