Est-ce que les universites profitent a la population locale de jeunes? Resultats provenant de la frequentation des universites et des colleges, et des gains des diplomes suivant la creation d'une nouvelle universite
Notice bibliographique
Résumé
Dans la presente etude, j'explore le rapport entre la presence d'une universite dans une ville et l'inscription a l'universite et au college de la population locale de jeunes. Les conclusions sont tirees des donnees du recensement, ainsi que de donnees sur la creation de nouveaux etablissements decernant des grades universitaires au Canada. Les etudiants qui n'ont pas acces a une universite locale sont beaucoup moins susceptibles de poursuivre des etudes universitaires que les etudiants qui ont grandi a proximite d'une universite, probablement en raison des couts supplementaires lies au demenagement dans une autre ville, par opposition aux differences dans les autres facteurs (p. ex., le revenu familial, le niveau d'etudes des parents, la reussite scolaire). Toutefois, lorsqu'une option s'offre a ces etudiants dans leur localite, leur probabilite de s'inscrire augmente de facon substantielle. De facon plus particuliere, la creation d'un etablissement local decernant des grades universitaires est liee a une augmentation de 28, 1 % de l'inscription a l'universite de la population locale de jeunes, et des hausses importantes sont enregistrees dans chaque ville touchee. Toutefois, l'augmentation du taux d'inscription a l'universite se fait aux depens de l'inscription au college dans la plupart des villes. Par ailleurs, ce ne sont pas toutes les personnes qui profitent egalement de la creation d'une nouvelle universite. De facon plus particuliere, les etudiants provenant de familles a faible revenu enregistrent les augmentations les plus marquees de leur taux d'inscription a l'universite, ce qui correspond a la notion selon laquelle la distance pose un obstacle financier. Par ailleurs, les populations locales de jeunes Autochtones n'affichent qu'une hausse legere de leur taux d'inscription a l'universite lorsqu'une option leur est offerte au niveau local.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».