Est-ce que les universites profitent a la population locale de jeunes? Resultats provenant de la frequentation des universites et des colleges, et des gains des diplomes suivant la creation d'une nouvelle universite
Bibliographic record
Abstract
Dans la presente etude, j'explore le rapport entre la presence d'une universite dans une ville et l'inscription a l'universite et au college de la population locale de jeunes. Les conclusions sont tirees des donnees du recensement, ainsi que de donnees sur la creation de nouveaux etablissements decernant des grades universitaires au Canada. Les etudiants qui n'ont pas acces a une universite locale sont beaucoup moins susceptibles de poursuivre des etudes universitaires que les etudiants qui ont grandi a proximite d'une universite, probablement en raison des couts supplementaires lies au demenagement dans une autre ville, par opposition aux differences dans les autres facteurs (p. ex., le revenu familial, le niveau d'etudes des parents, la reussite scolaire). Toutefois, lorsqu'une option s'offre a ces etudiants dans leur localite, leur probabilite de s'inscrire augmente de facon substantielle. De facon plus particuliere, la creation d'un etablissement local decernant des grades universitaires est liee a une augmentation de 28, 1 % de l'inscription a l'universite de la population locale de jeunes, et des hausses importantes sont enregistrees dans chaque ville touchee. Toutefois, l'augmentation du taux d'inscription a l'universite se fait aux depens de l'inscription au college dans la plupart des villes. Par ailleurs, ce ne sont pas toutes les personnes qui profitent egalement de la creation d'une nouvelle universite. De facon plus particuliere, les etudiants provenant de familles a faible revenu enregistrent les augmentations les plus marquees de leur taux d'inscription a l'universite, ce qui correspond a la notion selon laquelle la distance pose un obstacle financier. Par ailleurs, les populations locales de jeunes Autochtones n'affichent qu'une hausse legere de leur taux d'inscription a l'universite lorsqu'une option leur est offerte au niveau local.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".