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Record W1589014180

Est-ce que les universites profitent a la population locale de jeunes? Resultats provenant de la frequentation des universites et des colleges, et des gains des diplomes suivant la creation d'une nouvelle universite

2007· preprint· fr· W1589014180 on OpenAlexaboutno aff
Marc Frenette

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2007
Typepreprint
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHigher Education Research Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceLocale (computer software)Art
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans la presente etude, j'explore le rapport entre la presence d'une universite dans une ville et l'inscription a l'universite et au college de la population locale de jeunes. Les conclusions sont tirees des donnees du recensement, ainsi que de donnees sur la creation de nouveaux etablissements decernant des grades universitaires au Canada. Les etudiants qui n'ont pas acces a une universite locale sont beaucoup moins susceptibles de poursuivre des etudes universitaires que les etudiants qui ont grandi a proximite d'une universite, probablement en raison des couts supplementaires lies au demenagement dans une autre ville, par opposition aux differences dans les autres facteurs (p. ex., le revenu familial, le niveau d'etudes des parents, la reussite scolaire). Toutefois, lorsqu'une option s'offre a ces etudiants dans leur localite, leur probabilite de s'inscrire augmente de facon substantielle. De facon plus particuliere, la creation d'un etablissement local decernant des grades universitaires est liee a une augmentation de 28, 1 % de l'inscription a l'universite de la population locale de jeunes, et des hausses importantes sont enregistrees dans chaque ville touchee. Toutefois, l'augmentation du taux d'inscription a l'universite se fait aux depens de l'inscription au college dans la plupart des villes. Par ailleurs, ce ne sont pas toutes les personnes qui profitent egalement de la creation d'une nouvelle universite. De facon plus particuliere, les etudiants provenant de familles a faible revenu enregistrent les augmentations les plus marquees de leur taux d'inscription a l'universite, ce qui correspond a la notion selon laquelle la distance pose un obstacle financier. Par ailleurs, les populations locales de jeunes Autochtones n'affichent qu'une hausse legere de leur taux d'inscription a l'universite lorsqu'une option leur est offerte au niveau local.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.998
Threshold uncertainty score0.121

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.010
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0070.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.048
GPT teacher head0.392
Teacher spread0.344 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations4
Published2007
Admission routes1
Has abstractyes

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