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Enregistrement W1589058107 · doi:10.1002/mren.201300100

Synthesis of Self‐<scp>C</scp>rosslinkable Water‐<scp>B</scp>orne Pressure Sensitive Adhesives

2013· article· en· W1589058107 sur OpenAlexafffund
M. E. Treviño, Marc A. Dubé

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Reaction Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Polymer Synthesis and Characterization
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsocyanateAdhesiveMonomerEmulsion polymerizationEmulsionPolymerizationShear strength (soil)Materials sciencePulmonary surfactantPolymer chemistryChemical engineeringFactorial experimentIonic strengthChemistryComposite materialPolymerPolyurethaneAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Self‐crosslinkable acrylic pressure‐sensitive adhesives (PSAs) functionalized with 3‐isopropenyl‐α,α‐dimethylbenzyl isocyanate (TMI) are prepared by starved, seeded semi‐batch emulsion polymerization. n‐Dodecanethiol is used as a chain transfer agent (CTA) and EF‐800 as an anionic surfactant. A three‐level factorial design (32) is performed by varying the TMI and CTA concentrations. Increasing the TMI decreases the rate of polymerization. Nonetheless, high monomer conversions and zero coagulum are observed at the end of all reactions. The latexes are used to prepare PSA films for the evaluation of tack, peel strength, and shear strength. Crosslinking reactions caused by the isocyanate groups of TMI lead to films with very high gel content, even in cases where the CTA concentration is high. As a result, shear strength is greatly improved. The same films preserve sufficient tack but display low peel strength. Empirical models of the tack and peel strength data indicate that TMI has a significant effect on these properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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