IMPACTO LOCAL Y REGIONAL DE LA PRODUCCION DE CERDO: REGION DEL VALLE DE PEMBINA EN MANITOBA, CANADA.
Notice bibliographique
Résumé
"Se obtuvo información de productores de cerdo de la región del Valle de Pembina enManitoba, Canadá y ésta se utilizó para estimar el impacto económico del año 2002 encuanto a estas operaciones tanto dentro del área como en la provincia de Manitoba. Losimpactos directos fueron estimados en base a los resultados de encuestas; estasestimaciones fueron aún utilizadas con un modelo de inversión-rendimiento para estimarimpactos indirectos e inducidos en la producción de cerdos. Más adelante se presentanvínculos entre la producción de cerdos y la industria procesadora de carne de puerco. Apesar de que una cantidad considerable de cerdos se exportan fuera del país, elprocesamiento de carne de puerco es un contribuidor importante a la economía provincial.Se estiman también los impactos directos, indirectos e inducidos del procesamiento decerdos del Valle de Pembina que son procesados dentro de la provincia de Manitoba.Los resultados del análisis muestran la importancia de la industria productora de cerdos delValle de Pembina dentro de la economía de la provincia de Manitoba. Los impactosdirectos incluyen ventas estimadas de cerdos de $105 millones con gastos de operación de$80 millones. Estos impactos, junto con los resultados del análisis de inversión-rendimiento,indican que el producto interno bruto de la provincia relacionado a la venta de producciónde cerdo y su procesamiento se acerca a los $141.6 millones. Estos resultados muestran queprocesos posteriores a la producción de cerdo son de mayor importancia al justificar losniveles de impacto regional y local en la producción de cerdo, debido a que dichosimpactos llevan a un desarrollo económico en un marco regional más amplio."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».