IMPACTO LOCAL Y REGIONAL DE LA PRODUCCION DE CERDO: REGION DEL VALLE DE PEMBINA EN MANITOBA, CANADA.
Bibliographic record
Abstract
"Se obtuvo información de productores de cerdo de la región del Valle de Pembina enManitoba, Canadá y ésta se utilizó para estimar el impacto económico del año 2002 encuanto a estas operaciones tanto dentro del área como en la provincia de Manitoba. Losimpactos directos fueron estimados en base a los resultados de encuestas; estasestimaciones fueron aún utilizadas con un modelo de inversión-rendimiento para estimarimpactos indirectos e inducidos en la producción de cerdos. Más adelante se presentanvínculos entre la producción de cerdos y la industria procesadora de carne de puerco. Apesar de que una cantidad considerable de cerdos se exportan fuera del país, elprocesamiento de carne de puerco es un contribuidor importante a la economía provincial.Se estiman también los impactos directos, indirectos e inducidos del procesamiento decerdos del Valle de Pembina que son procesados dentro de la provincia de Manitoba.Los resultados del análisis muestran la importancia de la industria productora de cerdos delValle de Pembina dentro de la economía de la provincia de Manitoba. Los impactosdirectos incluyen ventas estimadas de cerdos de $105 millones con gastos de operación de$80 millones. Estos impactos, junto con los resultados del análisis de inversión-rendimiento,indican que el producto interno bruto de la provincia relacionado a la venta de producciónde cerdo y su procesamiento se acerca a los $141.6 millones. Estos resultados muestran queprocesos posteriores a la producción de cerdo son de mayor importancia al justificar losniveles de impacto regional y local en la producción de cerdo, debido a que dichosimpactos llevan a un desarrollo económico en un marco regional más amplio."
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".