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Enregistrement W1589448018 · doi:10.5006/c2006-06603

The Effect of Load-Line Displacement Rate on the SCC Growth Rate of Nickel Alloys and Mechanistic Implications

2006· article· en· W1589448018 sur OpenAlexaff
DS Morton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloy Microstructure Properties
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNickelMaterials scienceDisplacement (psychology)Line (geometry)MetallurgyGrowth rateMathematicsPsychologyGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A key set of SCC growth experiments was designed to test the hypothesis that deformation/creep is the rate controlling step in LPSCC. These tests were performed on Alloy X-750 AH compact tension specimens at a various constant displacement rates. The deformation/creep rate within the crack tip zone is proportional to the test displacement rate. If crack growth rates were observed to increase with the load–line displacement rate, then this would indicate that deformation/creep is a critical SCC mechanism process. However, results obtained from the load-line displacement tests did not find X-750 AH SCC growth rate to be dependent on the position rate and therefore do not support the assumption that deformation/creep is the rate controlling process in LPSCC. The similarities between the SCC response of X-750, Alloy 600 and EN82H suggests that it is likely that the same SCC process is occurring for all these alloys (i.e., the same rate controlling step) and that deformation based models are also inappropriate for Alloy 600 and EN82H. The strong temperature and coolant hydrogen dependencies exhibited by these alloys make it more likely that nickel alloy LPSCC is controlled by an environmental or corrosion driven process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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