Beyond Methodological Nationalism
Notice bibliographique
Résumé
1. Methodological Predicaments of Cross-Border Studies Anna Amelina, Thomas Faist, Nina Glick Schiller and Devrimsel D. Nergiz Part I: Researching International Migration after Redefining Spatiality and Mobility 2. Transnationality, Migrants and Cities: A Comparative Approach Nina Glick Schiller 3. Transnational Migration and the Reformulation of Analytical Categories: Unpacking Latin American Refugee Dynamics in Toronto Luin Goldring and Patricia Landolt 4. Overcoming Methodological Nationalism in Migration Research: Cases and Contexts in Multi-Level Comparisons Anja Weiss and Arnd-Michael Nohl Part II: Material, Culture and Ethnicity: Overcoming Pitfalls in Researching Globalization 5. Global Ethnography 2.0: From Methodological Nationalism to Methodological Materialism Zsuzsa Gille 6. Uncomfortable Antinomies: Going Beyond Methodological Nationalism in Social and Cultural Anthropology David Gellner 7. Approaching Indigenous Activism from the Ground Up: Experiences from Bangladesh Eva Gerharz Part III: Juxtapositions of Historiography after the Hegemony of the National 8. The Global, the Transnational, and the Subaltern: The Limits of History Beyond the National Paradigm Angelika Epple 9. Incorporating Comparisons in the Rift: Making Use of Cross-Place Events and Histories in Moments of World Historical Change Sandra Curtis Comstock 10. Interrogating Critiques of Methodological Nationalism: Propositions for New Methodologies Radhika Mongia Part IV: Conclusions 11. Transnational Social Spaces: Between Methodological Nationalism and Cosmo-Globalism Ludger Pries and Martin Seeliger 12. Concluding Remarks: Reconsidering Contexts and Units of Analysis Thomas Faist and Devrimsel D. Nergiz
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,127 |
| Communication savante | 0,023 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».