Recent Advances in Fruit Species Transformation
Notice bibliographique
Résumé
Currently, public concerns and reduced market acceptance of transgenic crops have promoted the development of alternative marker free system technology as a research priority, to avoid the use of genes without any purpose after the transformation protocol as selectable and reporter marker genes.Typically, it is employed for the selection strategy that confers resistance to antibiotics and to herbicides (Miki & McHugh, 2004;Manimaran et al., 2011).A large proportion of European consumers considered genetically modified crops as highly potential risks for human health and the environment.European laws are restrictive and do not allow the deliberate release of plant modified organism (Directive 2001/18/EEC of the European Parliament and the Council of the European Union).Under these premises, great efforts have also been realized to develop alternative marker free technologies in fruit species.Recently, it was demonstrated in apple and in plum, that transgenic plants without marker genes can be recovered and confirmed its stability by molecular analysis (Malnoy et al., 2010;Petri et al., 2011).In 2011, for first time it was described authentically "cisgenic" plants in apple cv.Gala (Schouten et al., 2006a,b;Vanblaere et al., 2011).Efficient regeneration systems for the generation of transgenic tissues still appear as an important bottleneck for most of the species and cultivars.In the literature, different protocols were described to transform fruit cells using various DNA delivery techniques, however the attempts generally focused on transformation via Agrobacterium or microprojectile bombardment.In this chapter, a detailed application of these techniques in fruit transformation is summarized together with usage of proper marker and selection systems and in vitro culture techniques for regeneration of the transgenic plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».