Information systems : the e-business challenge : IFIP 17th World Computer Congress, TC8 stream on information systems: the e-business challenge, August 25-30, 2002, Montréal, Québec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Preface. Programme Committee. A Language Based Combined Requirements Engineering Approach J. Barjis. Support Structure of Knowledge Management in Software Process Improvement Wan Jiangping, et al. IT Failure and the Collapse of One.Tel D. Avison, D. Wilson. Active Models for Digitally Enabled Creative Business Networks J. Krogstie, et al. Modeling of e-Business Brokerage Systems Using UML and Petri Net B. Shishkov, J. Barjis. Trust and Virtual Organizations E. Rossen. Identifying Communities of Practice K. O'Hara, et al. The Role Of Culture In the Development of Global E-Commerce Systems J. Slay, G. Quirchmayr. Online One-Stop Government M.A. Wimmer, E.Tambouris. Designing Collaborative Business Systems I. Hawryszkiewycz. Video-based Customer Consulting via Internet Using Videoconferencing Standard H.323 U. Zschuckelt, et al. A System For Secure Mobile Payment Transactions T. Halonen, T. Virtanen. A User Centred Website Development Approach M. J. Taylor, et al. Designing a Web Application Using an Ethnographic Research Approach N.C. Surendra. A Framework for Facilitating Higher-order Strategic Thinking in Online Management Development P. Nicholson, G.White. An Evaluation of the Web Presence of a Nonprofit Organization A. Abuhamdieh, et al. Auctions with Buyer Preferences C. Bandela, et al. From Vision to Reality J. Gunnarsson, G. Sigurdardottir. Design: How Can We Cope with Change? R. Traunmuller. Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,038 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».