Information systems : the e-business challenge : IFIP 17th World Computer Congress, TC8 stream on information systems: the e-business challenge, August 25-30, 2002, Montréal, Québec, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Preface. Programme Committee. A Language Based Combined Requirements Engineering Approach J. Barjis. Support Structure of Knowledge Management in Software Process Improvement Wan Jiangping, et al. IT Failure and the Collapse of One.Tel D. Avison, D. Wilson. Active Models for Digitally Enabled Creative Business Networks J. Krogstie, et al. Modeling of e-Business Brokerage Systems Using UML and Petri Net B. Shishkov, J. Barjis. Trust and Virtual Organizations E. Rossen. Identifying Communities of Practice K. O'Hara, et al. The Role Of Culture In the Development of Global E-Commerce Systems J. Slay, G. Quirchmayr. Online One-Stop Government M.A. Wimmer, E.Tambouris. Designing Collaborative Business Systems I. Hawryszkiewycz. Video-based Customer Consulting via Internet Using Videoconferencing Standard H.323 U. Zschuckelt, et al. A System For Secure Mobile Payment Transactions T. Halonen, T. Virtanen. A User Centred Website Development Approach M. J. Taylor, et al. Designing a Web Application Using an Ethnographic Research Approach N.C. Surendra. A Framework for Facilitating Higher-order Strategic Thinking in Online Management Development P. Nicholson, G.White. An Evaluation of the Web Presence of a Nonprofit Organization A. Abuhamdieh, et al. Auctions with Buyer Preferences C. Bandela, et al. From Vision to Reality J. Gunnarsson, G. Sigurdardottir. Design: How Can We Cope with Change? R. Traunmuller. Index.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle