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Enregistrement W1590684418 · doi:10.4271/2010-01-2168

Effects of Cetane Number, Aromatic Content and 90% Distillation Temperature on HCCI Combustion of Diesel Fuels

2010· article· en· W1590684418 sur OpenAlexafffund
Vahid Hosseini, W. Stuart Neill, Hongsheng Guo, Cosmin E. Dumitrescu, Craig Fairbridge, Ken Mitchell

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensShell (Canada)National Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Resources Canada
Mots-clésCetane numberDiesel fuelCombustionDistillationHomogeneous charge compression ignitionWaste managementAutomotive engineeringProcess engineeringEnvironmental scienceChemistryBiodieselCombustion chamberOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of cetane number, aromatics content and 90% distillation temperature (T90) on HCCI combustion were investigated using a fuel matrix designed by the Fuels for Advanced Combustion Engines (FACE) Working Group of the Coordinating Research Council (CRC). The experiments were conducted in a single-cylinder, variable compression ratio, Cooperative Fuel Research (CFR) engine. The fuels were atomized and partially vaporized in the intake manifold. The engine was operated at a relative air/fuel ratio of 1.2, 60% exhaust gas recirculation (EGR) and 900 rpm. The compression ratio was varied over the range of 9:1 to 15:1 to optimize the combustion phasing for each fuel, keeping other operating parameters constant. The results show that cetane number and T90 distillation temperature significantly affected the combustion phasing. Cetane number was clearly found to have the strongest effect. An increase in cetane number or a decrease in the T90 distillation temperature advanced the combustion phasing. The cetane number effect is related to increased low temperature heat release (LTHR) with increasing cetane number. The T90 effect is primarily due to a change in the physical delay period associated with preparation of the fuel-air mixture. At a similar combustion phasing, the high CN fuels exhibited significantly longer combustion duration than the low CN fuels. The best fuel conversion efficiencies were generally achieved with the four low cetane number fuels (FACE No. 1-4) as optimized combustion phasing occurred at a higher compression ratio. However, the two fuels with high CN and low T90 (FACE No. 5 and 7) also produced high fuel conversion efficiencies, although at a slightly lower compression ratio. These two fuels (FACE No. 5 and 7) produced the lowest indicated specific HC (isHC) emissions. This is due to the combined effects of high fuel volatility and reactivity that resulted in a more efficient combustion process. FACE No. 8, which has high CN and high T90, produced notably higher isHC emissions when the combustion phasing was in the range of 0° to 10°CA, aTDC. FACE No. 6 and 8, which have high CN and high T90, produced higher isCO emissions when the combustion phasing was retarded. The isNOx emissions were extremely low (below 0.008 g/kWh) for all fuels. Aromatic content did not directly affect the combustion phasing or emissions behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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