Subclass‐Specific Localization and Trafficking of<scp>A</scp>rabidopsis<scp>p</scp>24 Proteins in the<scp>ER</scp>–<scp>G</scp>olgi Interface
Notice bibliographique
Résumé
We describe a comprehensive analysis of the subcellular localization and in vivo trafficking of Arabidopsis p24 proteins. In Arabidopsis, there are 11 p24 proteins, which fall into only δ and β subfamilies. Interestingly, the δ subfamily of p24 proteins in Arabidopsis is elaborated spectacularly in evolution, which can be grouped into two subclasses: p24δ1 and p24δ2. We found that, although all p24δ proteins possess classic COPII/COPI binding motifs in their cytosolic C-termini, p24δ1 proteins are localized to the endoplasmic reticulum (ER), p24δ2 proteins are localized to both ER and Golgi. Two p24β proteins reside largely in Golgi. Similar to Atp24 (termed p24δ1c in this study), p24δ2d also cycles between the ER and Golgi. Interestingly, coexpression with p24β1 could retain p24δ2d, but not p24δ1d in Golgi. We revealed that the lumenal coiled-coil domain of p24δ2d is required for its steady-state localization in Golgi, probably through its interaction with p24β1. In p24β1, there is no classic COPII or COPI binding motif in its C-terminus. However, the protein also cycles between the ER and Golgi. We found that a conserved RV motif located at the extreme end of the C-terminus of p24β1 plays an important role in its Golgi target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».