MT(1) melatonin receptor in the human retina: expression and localization.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Melatonin's function in human vision is far from understood, in part because of the lack of information on its cellular targets. Therefore, expression and localization of the MT(1) melatonin receptor in human retina was examined. METHODS: Postmortem nonpathologic human eyes from nine donors were investigated, three by reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) for MT(1) and MT(2) transcripts and six by immunocytochemistry, using a peptide-specific anti-MT(1) receptor antibody. RESULTS: RT-PCR suggested that both MT(1) and MT(2) transcripts had similar levels of expression. Vertical slices of human retina demonstrated MT(1) immunoreactivity in cell bodies along the outer border of the inner nuclear layer (INL), along the inner border of the INL, in cell bodies within the ganglion cell layer (GCL), and in the inner segments (IS) of photoreceptors. Double immunolabeling using anti-MT(1) and tyrosine hydroxylase revealed that 69% of CA1 and 63% of CA2 dopaminergic neurons exhibited MT(1) immunoreaction. Double immunolabeling with anti-parvalbumin, a horizontal cell marker, showed that MT(1)-positive cells along the outer INL border were exclusively horizontal cells, and that 18% of horizontal cells in central retina expressed MT(1). Double staining with MT(1) and markers for both rod and cone photoreceptors suggest that IS staining is present on rod cells. CONCLUSIONS: The MT(1) receptor is expressed in diverse neuronal cell types in the human retina, providing evidence of a significant role for melatonin and this receptor subtype in human vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».