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Enregistrement W1591229084

Los procesos de convergencia de Argentina con Australia y Canadá: 1875-2000

2003· preprint· es· W1591229084 sur OpenAlexaboutno aff
Isabel Sanz Villarroya

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2003
Typepreprint
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory and Politics in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyCartographyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unos de los grandes temas de debate dentro de la historiografia Argentina gira entorno a encontrar la fecha exacta en la que este pais dejo de converger con otros paises desarrollados. En este sentido, la comparacion mas inmediata y tradicional considera la evolucion de la economia argentina respecto de la de Australia y Canada, otros dos territorios de nuevo asentamiento con los que compartia caracteristicas comunes. De la literatura existente podemos extraer que hasta un determinado momento del siglo XX, que Taylor situa en 1913, Diaz Alejandro en 1929 y Cortes Conde en 1950, Argentina estuvo acortando distancias con los otros dos. Si tomasemos en consideracion la informacion de corte transversal que estos autores utilizan para sus respectivos analisis podriamos llegar a conclusiones similares. Sin embargo, este tipo de datos presentan muchos problemas a la hora de estudiar la convergencia y el catching up entre paises y, dado que se trata de procesos a largo plazo, lo mas adecuado es utilizar datos de series temporales. Haciendo uso de las series de PIB per capita de estos tres paises, que cubren el periodo 1875-2000, y de la metodologia de raices unitarias y rupturas estructurales, en este trabajo se demuestra que Argentina paralizo su rapido proceso de acercamiento con los otros dos paises mucho antes de lo aducido en la historiografia; en 1899 con Australia y en 1897 con Canada. Estas fechas tiene un significado muy determinado pues se corresponden con rupturas encontradas en las series individuales de producto por habitante de estos paises y se asocian con acontecimientos historicos concretos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,955
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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