Analytical and computational investigation into the influence of the compressive stress cycles on crack growth under variable amplitude loading using CTOD
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fatigue crack growth rate of 6061 T651 aluminum alloy centre‐cracked plates, subject to a variable amplitude loading (VAL), is established using a coupled analytical/computational approach. The method utilises the generalised Willenborg retardation model in conjunction with the Walker model, with several of the models parameters obtained through nonlinear finite element analyses. A two‐parameter approach is also used in this study to explore the influence of compressive stress cycles in a VAL scenario on the crack tip opening displacement, and in turn, on the resulting fatigue crack growth rate of the material. The work includes the evaluation of the crack tip opening displacement and residual stresses in the vicinity of a crack by nonlinear finite element analysis, and application of the Generalised Willenborg model to evaluate the fatigue crack growth; particularly, under the influence of the compressive stress cycles, tensile overloads and underloads have been investigated. The finite element analysis results are compared with the experimental results reported in earlier studies by the authors. The results further demonstrate two important phenomena, that is, (i) the influence of FCG retardation effects due to the tensile overloads and (ii) the acceleration effect due to the applied compressive underloads of a VAL stress–time history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».