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Enregistrement W1591609003 · doi:10.1562/2006-08-08-ra-999

Rapid Chlorophyll a Fluorescence Transients of Lemna minor Leaves as Indication of Light and Exogenous Electron Carriers Effect on Photosystem II Activity

2007· article· en· W1591609003 sur OpenAlexafffund
David Dewez, Philippe Eullaffroy, R. Popović, Philippe Juneau

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhotosynthetic Processes and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhotosystem IILemna minorChlorophyll fluorescenceFluorescencePhotochemistryLight-harvesting complexes of green plantsChemistryChlorophyllPhotosystem IChlorophyll aElectron transport chainBotanyBiophysicsPhotosynthesisBiologyPhysicsAquatic plantOpticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By using saturating flash, we investigated the change in the rapid fluorescence rise when Lemna minor leaf was exposed to different light conditions and treated with exogenous electron acceptors (methyl viologen and duroquinone) and electron donor (hydroxylamine). Investigation was carried out by using combined pulse amplitude modulated fluorometer and plant efficiency analyzer system, which were employed simultaneously to provide different light conditions and to induce rapid fluorescence rise respectively. We have shown that when leaf of L. minor was exposed to different conditions of illumination, rapid fluorescence rise was greatly influenced by the electron transport functions beyond quinone A-plastoquinone reduction. This was indicated by the change in both fluorescence yield and appearance time of the different transients. When exogenous electron donor (hydroxylamine) and acceptors (methyl viologen and duroquinone) were applied in in vivo condition, we showed that rapid fluorescence rise represented a reliable indicator of PSII-PSI electron transport state and energy dissipation process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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