Brief Report: Fibrosis Caused by Loss of PTEN Expression in Mouse Fibroblasts Is Crucially Dependent on CCN2
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Protein phosphatase and tensin homolog (PTEN) expression is reduced in dermal fibroblasts isolated from patients with diffuse cutaneous systemic sclerosis, a fibrotic autoimmune disease. In support of this finding, deletion of the PTEN gene in the dermal fibroblasts of mice has been shown to result in skin fibrosis and in vivo overexpression of connective tissue growth factor (CTGF; CCN2), a proadhesive matricellular protein; however, whether CCN2 is required for the fibrosis caused by loss of PTEN is unclear. This study was undertaken to investigate the role of CCN2 in fibrosis caused by reduced PTEN expression. METHODS: We generated conditional knockout mice in which PTEN was deleted in fibroblasts, either alone or in combination with CCN2. Skin samples were collected for histologic examination, immunohistochemical analysis, and collagen assay. RESULTS: Loss of CCN2 resulted in resistance to the increases in collagen production and myofibroblast recruitment that are caused by loss of PTEN. CCN2 deficiency did not impair Akt phosphorylation or the increases in the intensity of proliferating cell nuclear antigen staining that were caused by loss of PTEN. CONCLUSION: These data are consistent with the notion that CCN2 is required for particular aspects of the fibroproliferative response; therapeutic strategies blocking CCN2 may be of clinical benefit in combating fibrotic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».