Kebijakan Kanada Memperkuat Militernya di Samudera Arktik (2005-2013)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the reasons why Canada strengthen its military in the Arctic. In 2005, under the leadership of Canadian prime minister, Paul Martin, Canada issued International Policy Statement which emphasize the strengthening of Canadian military in the Arctic. Furthermore, since 2006, under the new leadership of Canadian prime minister, Stephen Harper, Canada has announced its policy to strengthen the Canadian military in the Arctic. This study uses the qualitative research methods with references taken from books, journals, papers and valid news from web. This study uses state-level analysis. The author uses neorealist perspective, and the theory of action-reaction model by Barry Buzan to analyze the question of the research. Since the end of the Cold War, Canadian military activity re-emerged in the Arctic region in 2002, indicated by military operation and the presence of Canadian warships. In 2001, Russia claimed a region in the Arctic, which cause the territorial dispute with Canada. Russia also released the maritime doctrine in 2001, that emphasize the strengthening of Russian naval power in the Arctic region. Under the leadership of Russian president Vladimir Putin, and also to Dmitry Medvedev, Russian has strengthened its military in the Arctic by strategic flights, balistic misille launching, military exercises, and with construction and modernization of Russian Northern Fleet. Russian’s policy to strengthen its military in the Arctic is a threat to Canada, so since 2005, Canadian Government has strengthened its military in the Arctic. Key Word: Arctic Ocean, Canadian military strengthening, territorial dispute, threat.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle