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Enregistrement W1592064882 · doi:10.5772/18264

Composite Materials from Natural Resources: Recent Trends and Future Potentials

2011· book-chapter· en· W1592064882 sur OpenAlexaboutno aff
Mohini Saxena, Asokan Pappu, Anusha Sharma, Ruhi Haque, Sonal Wankhede

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésMaterials scienceComposite materialKenafSISALPolyethyleneCoirPolymerPolypropyleneFiber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bast fibre / stem fibre Jute fibre: Generally jute fibres are extracted from the ribbon of the stem.It is used as packaging material (bags), carpet backing, ropes, and yarns (Fig 2.1.1a)and in many other decorative items. 2.Leaf fibre Sisal: Sisal plant belongs to the agave family (Agavaceae).The plant looks like giant pineapples.The soft tissue is scraped from the fibres by manually or machine (Fig 2.1.1b).It is mainly used for mats, carpets and many other reinforcement materials.Hemp: Hemp fibres have long been valued for their high strength and long fibre length, and have been used extensively in the fabrication of ropes and sails, as well as for paper and textiles.Hemp is a hardy plant, and grows well in a moderately cool climate.Hemp fibres are mainly composed of cellulose, hemicellulose, and lignin and pectin (Fig 2.1.1c).Ramie: Ramie is an expensive and durable fibre.The ramie plant can easily grow in fabrics.It is widely used in making of furniture covers and wall paper etc.Cotton: Cotton is the most important fibre used in the textile industry.Cotton is generally collected by picking which is generally carried out by hand.Comparison with other natural fibres, cotton is mainly used in the manufacturing of clothes, blankets, carpets (Fig 2.1.1d). 3. Seed fibreFlax: Flax fibre one of the strongest fibre among natural fibre.Flax has good heat conducting properties.However, constant creasing in the same place in sharp folds tends to break the fibre.Flax is used for the production of linen, canvas, ropes and sacks.4. Fruit fibresCoir: Generally coconut fibres (Fig 2.1.1e)are obtained from the husk of the fruit of the coconut palm.These coconut fibres are strong, light and easily withstand heat and salt water.5. Stalk fibreThese fibres are actually extracted from the stalks of the plant.For example, rice, barley, straws of wheat, bamboo and grass. How to referenceIn order to correctly reference this scholarly work, feel free to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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