Hominid growth and development: The modern context
Notice bibliographique
Résumé
Arm length varies among humans, and some people must have longer arms than others. The average chimp has a longer arm than the average human, but this doesn't mean that a relatively long-armed human is genetically similar to apes. Normal variation within a population is a different biological phenomenon from differences in average values between populations. (Gould, 1981: 127) Introduction The above quotation, from Stephen Jay Gould, is a good starting-point for any discussion of the evolution of human ontogeny. This is because we must integrate an understanding of within- and between-population variation in addressing the questions of when and how the modern human pattern of growth and development first appeared. However, before we can even attempt to address this question, we must first consider: What is the modern human pattern of growth and development? What aspects of growth and development make modern humans unique? Inevitably, what we attempt to do is to characterize what constitutes the average pattern. Such an approach, to typify a species, is a common practice in paleoanthropology. We use similarities, differences, and unique features to distinguish between different species, and even genera. Hence the practice of using a “type specimen,” an individual fossil against which all others are compared to determine their species attribution, in the naming of a new fossil species. A similar approach is used in auxological paleontology (Bogin, this volume; Tillier, 2000), a term used to describe research into patterns of growth and development of fossil species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».