Production of α2,6-sialylated IgG1 in CHO cells
Notice bibliographique
Résumé
The presence of α2,6-sialic acids on the Fc N-glycan provides anti-inflammatory properties to the IgGs through a mechanism that remains unclear. Fc-sialylated IgGs are rare in humans as well as in industrial host cell lines such as Chinese hamster ovary (CHO) cells. Facilitated access to well-characterized α2,6-sialylated IgGs would help elucidate the mechanism of this intriguing IgG's effector function. This study presents a method for the efficient Fc glycan α2,6-sialylation of a wild-type and a F243A IgG1 mutant by transient co-expression with the human α2,6-sialyltransferase 1 (ST6) and β1,4-galactosyltransferase 1 (GT) in CHO cells. Overexpression of ST6 alone only had a moderate effect on the glycoprofiles, whereas GT alone greatly enhanced Fc-galactosylation, but not sialylation. Overexpression of both GT and ST6 was necessary to obtain a glycoprofile dominated by α2,6-sialylated glycans in both antibodies. The wild-type was composed of the G2FS(6)1 glycan (38%) with remaining unsialylated glycans, while the mutant glycoprofile was essentially composed of G2FS(6)1 (25%), G2FS(3,6)2 (16%) and G2FS(6,6)2 (37%). The α2,6-linked sialic acids represented over 85% of all sialic acids in both antibodies. We discuss how the limited sialylation level in the wild-type IgG1 expressed alone or with GT results from the glycan interaction with Fc's amino acid residues or from intrinsic galactosyl- and sialyl-transferases substrate specificities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».