MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1592723163 · doi:10.3233/prm-2011-0179

Hip surveillance for children with cerebral palsy: Are the Australian standards the gold standard?

2011· article· en· W1592723163 sur OpenAlexaff
Unni Narayanan

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Rehabilitation Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesSickKids FoundationHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyGold standard (test)Physical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although surveillance for hip displacement in children with cerebral palsy (CP) was routine practice in Australia since 1997, these surveillance programs varied widely between states. This prompted efforts to convene a national working group to standardize a hip surveillance program for this population, culminating with the publication of the “Consensus Statement on Hip Surveillance for Children with Cerebral Palsy: Australian Standards of Care” [1]. These recommendations, comprehensively detailed in this edition of the journal, have been formally adopted since 2008. They aim to reduce the morbidity associated with hip displacement in CP by facilitating early detection and timely referral, which will presumably lead to early and more efficient or cost-effective management of hip displacement. (Child health) surveillance is the systematic and ongoing collection, analysis, and interpretation of indices of growth and development, which includes gathering data from screening tests (in this case clinical and radiologic tests) in order to identify, investigate, and, where appropriate, correct deviations from predetermined norms [2]. Hip surveillance, in essence, serves as a screening program aimed at identifying children who could potentially benefit from early intervention: in this case, a form of tertiary prevention to impede the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pediatric Rehabilitation MedicineMême sujetCerebral Palsy and Movement DisordersTravaux en français237 207