Managing Depression and Anxiety during the Menopausal Transition and Beyond: The Window of Vulnerability
Notice bibliographique
Résumé
It has long been recognized that women are at a higher risk than men to develop depression andanxiety and that such increased risk is particularly associated with reproductive cycle events.Moreover, recent prospective studies have demonstrated that the transition to menopause is associated with higher risk for new onset and recurrent depression. A number of biological and environmental factors are independent predictors for depression in this population, including the presenceof hot flushes, sleep disturbances, history of severe premenstrual syndrome or postpartum blues, stressful life events, history of depression, socioeconomic status and use of hormones and psycho-tropic agents. Accumulated evidence suggests that ovarian hormones modulate serotonin andnoradrenaline neurotransmission, a process that may be associated with the emergence of depressive symptoms and/or anxiety during periods of hormonal fluctuation in biologically predisposedsub-populations. Transdermal estradiol and serotonergic and noradrenergic antidepressants areefficacious in the treatment of depression and vasomotor symptoms in symptomatic, midlife women.Less is known about tailored treatment strategies for the management of anxiety in this vulnerablepopulation. In this chapter, we reviewed the existing evidence that the menopausal transition maybe associated with greater risk for anxiety and depression and the putative underlying mechanismscontributing to this increased risk or ‘window of vulnerability’. Hormonal and nonhormonal treatment strategies are critically examined, although more tailored treatment options for this population at risk are scarce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».