Georeferencing of UK DMC stereo-images without ground control points by exploiting geometric distortions
Notice bibliographique
Résumé
This article describes a new method for the georeferencing of UK-DMC imagery that does not require ground control points (GCPs). The proposed method utilizes satellite ancillary data, and the inter-imager offsets to determine the geolocation of individual pixels. The major step involved is the direct georeferencing of each pixel using satellite GPS and attitude sensor observations. The known separation between the sensors will allow us to determine the geolocations of all pixels that are taken at the same time using the same exterior orientation parameters. Traditional methods for georeferencing use GCPs, which are expensive and time-consuming tasks. Moreover, the traditional method is not suitable for a pushbroom imager because every scan line has a different set of exterior orientation parameters. Therefore, we propose a direct georeferencing approach without GCPs. The major source of error in direct georeferencing is the error in attitude measurements. The reason for this error is considered to be the thermo-elastic effects on the satellite, which affect the sensors’ positioning, causing deformation in the images. These effects have been modelled as a transformation matrix that describes the extent of deformation in the imagery, and is estimated by exploiting the geometric distortions in stereo Earth images. For this purpose, a mathematical model has been developed to demonstrate how inter-image offsets have been introduced into the imagery and affected by thermal deformation. The mathematical model is based on the sensor configuration of UK-DMC satellites. The model has been further inverted to extract the thermal deformation at a given row and column offset. The thermal deformation matrix has been found to mitigate the pointing error up to 1 km. The accuracy of the thermal deformation estimates is highly dependent on the accuracy of image offsets. The accuracy of image offsets is dependent on several factors, which include the image registration method, window size, along-track separation between the sensors, satellite attitude, and resolution of the sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».