Survival after nephroureterectomy for upper tract urothelial carcinoma: A population‐based competing‐risks analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the rates of cancer-specific mortality, other-cause and bladder cancer mortality in patients with upper-tract urothelial carcinoma undergoing radical nephroureterectomy. METHODS: Relying on the Surveillance, Epidemiology, and End Results database, 9899 patients treated with radical nephroureterectomy were identified. A 20-strata graphical aid was constructed using age (<60, 60-69, 70-79, >79 years) and American Joint Committee on Cancer/TNM stage (pT₁N₀/x , pT₂N₀/x , pT₃N₀/x , pT₄N₀/x , pTany pN₁₋₃) as stratifying variables. The 5-year cancer-specific mortality, other-cause and bladder cancer mortality rates were generated through competing-risks Poisson regression methodologies. Multivariable competing-risks regression models were used to test the effect of age and stage on three different end-points: cancer-specific mortality, other-cause and bladder cancer mortality. RESULTS: Overall, 1797 (18.1%), 891 (9.1%) and 3090 (31.2%) patients died of cancer-specific mortality, other-cause and bladder cancer mortality, respectively. Following stratification according to age and stage, the proportion of patients who succumbed to cancer-specific mortality (11.7-21.9%) and other-cause mortality (8.9-30.4%) increased with age. In contrast, with increasing stage, the proportion of patients who died of cancer-specific mortality increased (7.2-37.5%), whereas the proportion of other-cause mortality remained stable (18.9-22.0%). The rate of bladder cancer mortality increased with advancing stage. At multivariable competing-risk regression model, besides age and stage, women, type of surgery, grade and location were associated with higher cancer-specific mortality. Furthermore, ureteral location, stage and grade were associated with bladder cancer mortality. CONCLUSIONS: The developed graphical aid for prediction of cancer-specific mortality, other-cause, and bladder cancer mortality according to age and stage in patients with upper-tract urothelial carcinoma undergoing radical nephroureterectomy can be useful for physicians and patients during clinical counseling.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».