Governability assessment of the Galapagos Marine Reserve
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Galapagos Marine Reserve is one of the most recognized marine protected areas in the world, due mainly to its unique natural features. Little is known, however, about its social counterpart. This research aims to explore the Galapagos Marine Reserve governance by following the governability assessment framework, which is based on the interactive governance perspective. We claim that improved governance and incresed governability of this marine protected area, ruled under a co-management mode of governance, cannot be achieved without comprehensive understanding about the Galapagos Marine Reserve’s governing system, the systems that are being governed, and their interactions. Semi-structured interviews with a range of stakeholders were conducted as part of the study to illuminate the characteristics of the systems and how they interact. The analysis reveals a high degree of variation between the formal and operative structures of the systems, due largely to the complexity, dynamics, and diversity of the systems, and the multiple scales at which they operate. Further, our findings highlight that governing decisions, and thus the overall governance performance, are influenced by certain quality of the systems (e.g., inefficiency, vulnerability, misrepresentation). Along with the understanding of potential complementarity with other governance modes (e.g., hierarchical), the research identifies that the governability of the Galapagos Marine Reserve can be improved by making governance processes more transparent and by better consideration of the social component in the governing system. In that way, the marine reserve sustainability would also be enhanced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».