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Enregistrement W1594269662 · doi:10.22230/src.2013v4n2a103

Implementing a health research communication program in a low resource country: Experience from Uganda’s Makerere University School of Public

2013· article· en· W1594269662 sur OpenAlexvenueno aff
Jennifer Bakyawa, Micheal Devlin, David Serwadda, Carel IJsselmuiden

Notice bibliographique

RevueScholarly and Research Communication · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLibrary scienceHumanitiesInstitutionPublic healthSociologyMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This field note presents what transpired in 18 months joint health research communication project at Makerere University School of Public Health. The project was the first of this nature at the university, in Uganda and probably in East Africa. Information on how the project was conceived, implemented and its results is given. It gives an overview of a communication framework that resulted from the process that informs anyone considering investing in research communication in a low resource institution or country. The note provides key themes of advocacy, community and user participation, influencing policy, fundraising and networking that arose from observations, interaction and activities and a situation review of the post project. It concludes that research communication in Uganda is still low and ill coordinated. Cette note de champ présente ce qui s'est passé dans le projet de communication recherche 18 mois mixte sur la santé à Makerere University School of Public Health. Le projet a été le premier de cette nature à l'Université, en Ouganda et probablement en Afrique de l'est. Informations sur la façon dont le projet a été conçu, mis en œuvre et de ses résultats est donné. Il donne un aperçu d'un cadre de communication qui résulte du processus qui informe toute personne tenant compte investir dans la communication de la recherche dans une institution de faibles ressources ou un pays. La note fournit les thèmes clés de la défense, la participation communautaire et l'utilisateur, peuvent influencer les politiques, la collecte de fonds et de réseautage qui découle des observations, interaction, des activités et une situation d'examen du projet post. Il conclut que la communication de la recherche en Ouganda est encore faible et mal coordonnée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0270,012
Communication savante0,0100,008
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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