Nanoparticle-Mediated Interleukin-12 Cancer Gene Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin-12 (Il-12) is a heterodimeric cytokine which has been proven to possess antitumor effects in various animal models via stimulating the immune system. However, the main problem associated with Il-12 protein delivery is its instability as well as cytotoxicity subsequent to systemic administration in rodents and in clinical trials. However, gene delivery can be used to deliver genes of interest to the tumor site. Hence, a large number of studies have been undertaken to deliver genes of interest to the tumor site through viral or non-viral vectors. Viral DNA delivery systems suffer from safety concern due to the toxicity of the viruses and strong immune response, while non-viral gene delivery systems proffer lower transfection efficiency. In contrast, nanometer-sized complexes of therapeutic DNA may prove to be more efficient for administration of therapeutic genes to solid tumors compared to administration of naked plasmid DNA. Nanoparticle-based gene delivery systems might be more pertinent, due to enhanced tissue penetrability, and improved cellular uptake. Il-12 gene delivery has already been reported with different nanoparticles containing DNA. This article provides a review on the in vivo and in vitro studies using various nanoparticles, for delivery of the Il-12 gene to neoplastic cells. The future of these promising approaches lies in the development of better techniques for preparing Il-12 gene delivery systems with complete efficiency of viral vectors in addition to the highest safety for cancer patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».