Notice bibliographique
Résumé
Self‐immolative linear polymers are a recently developed class of materials that typically undergo head‐to‐tail depolymerization in response to the cleavage of stimuli‐responsive end‐caps from their termini. These polymers have been inspired by self‐immolative dendrimers and oligomers that undergo cascades of cyclization and/or elimination reactions in response to the activation or cleavage of a trigger moiety. During the past decade, several backbones have been introduced including polycarbamates, polycarbonates, polythiocarbamates, polythiocarbonates, polyacetals, and poly(benzyl ether)s. These backbones have been tuned to control the depolymerization rate, and end‐caps responsive to stimuli including enzymes, light, heat, acid, and small molecules such as fluoride ions have been incorporated. They have been explored for the development of sensing devices, microcapsules, and nanoscale assemblies such as micelles and vesicles. In these applications, their depolymerization in response to end‐cap cleavage affords effective amplification of these stimuli, resulting in enhanced sensitivity. Their depolymerization kinetics has also been studied in detail. This article will review the development and current status of both the chemistry and application of linear self‐immolative polymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».