Influenza A Virus Infects Human Mast Cells and Increases Expression of Antiviral Genes (133.43)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence is building for the role of mast cells (MC) in innate immune responses against various pathogens. In the lungs, MC exist close to epithelial cells (EC), where influenza A virus (FluA) primarily replicates. Viruses such as dengue virus and HIV are capable of replicating in MC, but no report of FluA replication in MC currently exists. Our aim was to characterize FluA infection in human MC and examine host factors in MC that might regulate virus replication. Human MC lines (HMC1 and LAD2) and primary MC cultured from human peripheral blood (PBMC) were exposed to FluA (PR/34/8, 20HAU/ml). EC lines (MDCK and Calu-3) were used as comparative cell types. The presence of RNA viral transcripts by RT-PCR followed similar time courses in MC and EC. Supernatants were harvested at various time points after infection. Total FluA parcticles as determined by ability to agglutinate red blood cells was significantly lower (p<0.05) in MC (27 ± 13 HAU/ml) than in EC (480 ± 160 HAU/ml) at 4 days after infection. Infectious FluA particles as determined by ability of supernatants to infect Calu-3 were detected from EC but not MC. Since FluA replication was diminished in MC compared to EC, we explored whether MC express and/or upregulate antiviral genes in response to FluA. We have data that RNA transcripts of antiviral genes, such as nitric oxide synthase 3 and protein kinase R, are increased in MC exposed to FluA. Our evidence suggests that MC have antiviral mechanisms to restrict FluA replication, which may contribute to host immunity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».