Comparative transcriptome analysis reveals significant differences in gene expression and signalling pathways between developmental and dark/starvation‐induced senescence in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of changes in global gene expression patterns during developmental leaf senescence in Arabidopsis has identified more than 800 genes that show a reproducible increase in transcript abundance. This extensive change illustrates the dramatic alterations in cell metabolism that underpin the developmental transition from a photosynthetically active leaf to a senescing organ which functions as a source of mobilizable nutrients. Comparison of changes in gene expression patterns during natural leaf senescence with those identified, when senescence is artificially induced in leaves induced to senesce by darkness or during sucrose starvation-induced senescence in cell suspension cultures, has shown not only similarities but also considerable differences. The data suggest that alternative pathways for essential metabolic processes such as nitrogen mobilization are used in different senescent systems. Gene expression patterns in the senescent cell suspension cultures are more similar to those for dark-induced senescence and this may be a consequence of sugar starvation in both tissues. Gene expression analysis in senescing leaves of plant lines defective in signalling pathways involving salicylic acid (SA), jasmonic acid (JA) and ethylene has shown that these three pathways are all required for expression of many genes during developmental senescence. The JA/ethylene pathways also appear to operate in regulating gene expression in dark-induced and cell suspension senescence whereas the SA pathway is not involved. The importance of the SA pathway in the senescence process is illustrated by the discovery that developmental leaf senescence, but not dark-induced senescence, is delayed in plants defective in the SA pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».