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Enregistrement W1596189847

High frequency bipolar pulsed spark electrohydraulic discharge characteristics and plasma parameters of liquid solution plasmas

2008· article· en· W1596189847 sur OpenAlexaff
Camelia Miron, J.S. Chang, T. Takeda, Nagahiro Saito, Osamu Takai

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Gas Discharges and Their Applications · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlasmaMaterials scienceElectrodeSpark gapPlasma channelVoltagePlasma parametersHydrogenAnalytical Chemistry (journal)Plasma parameterAtomic physicsChemistryElectrical engineeringPhysicsChromatography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation has been conducted to study fundamental electrohydraulic discharge characteristics and plasma parameters of liquid solution plasmas. HF-bipolar high voltage was supplied to the rod-to-rod type plate electrodes with a few mm gap distance inside water with conductive KCl or Na2SO4 solutions. Experiments are conducted for applied maximum voltage from 1 to 6 kV, the electrode gap distances from 0.3 to 5 mm and for the operating frequency from 10 to 15 kHz. Plasma parameters was determined by the optical emission spectroscopy with LTE model and compared with the discharge channel averaged plasma parameter from discharge characteristics. The results show that a stable, liquid solution plasma can be generated by HF PSED. Based on optical emission spectra, a significant hydrogen gas was generated in a spark discharge channel. Morphology of liquid solution plasma and transient plasma density behavior will be discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil0,808

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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