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Enregistrement W1596367889 · doi:10.1186/1748-7161-10-s1-o39

Curve flexibility assessment on AIS surgical candidates using ultrasonic imaging method - a preliminary study

2015· article· en· W1596367889 sur OpenAlexaff
Edmond Lou, Rui Zheng, Lawrence H. Le, Doug Hill, Jim Raso, Douglas Hedden, James Mahood, Marc Moreau

Notice bibliographique

RevueScoliosis · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronal planeFlexibility (engineering)RadiographyUltrasoundMeasure (data warehouse)ScoliosisMedical physicsSurgical planningUltrasonographyRadiologyNuclear medicineSurgeryComputer scienceData miningMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bending radiographs are routinely used to determine curve flexibility during planning of scoliosis surgery. However, the cumulative dose of ionizing radiation is a concern, especially in growing children. Ultrasound (US) imaging method has been used to measure the coronal curvatures up to 45° Cobb. The objectives were to investigate the feasibility of using US method to scan AIS surgical candidates, to measure the curve flexibility and to determine its correspondence with the radiographic measures. Four female AIS surgical candidates (age: 14.6±1.6 years) consented to participate. Both radiographs and US images, in standing, left bending and right bending positions, were obtained prior to scoliosis surgery. Routine supine bending radiographs for surgical planning were assessed, whereas the US was acquired in the prone position. The post-op standing radiographs were acquired one week after the surgery. One rater blinded to the clinical information measured the curvature with one week apart between modalities. Eight curves, 4 right thoracic, 1 thoracolumbar and 3 lumbar curves, were measured. The curve correction angles were calculated by subtracting the bending curves from the standing Cobb angles. The mean absolute deviation (MAD), standard deviation (SD) and correlation coefficient (R) of the correction angles between the US images and radiographs were compared. The pre-op Cobb angles from standing radiographs and ultrasound images were 53±16° and 49±16°, respectively. The correction angles (MAD±SD) measured from the bending radiographs, bending ultrasound and the post-op radiographs were 31±8°, 39±10°, and 31±9°. The (MAD±SD and R) of the correction angles between the bending radiographs versus the post-op radiographs, and the bending ultrasound versus the post-op radiographs were (9±4°, 0.34) and (8±6°, 0.83) respectively. Although the overall curve correction was similar between the radiography and ultrasound measurements, the ultrasound measurements showed a higher correlation between the predicted correction and the final outcomes. Ultrasound imaging method has a potential to measure the coronal curvature of the AIS surgical candidate. Although the curve flexibility can be estimated by the US method, the results showed more correction compared to the bending radiography measurements. This may be partially due to the difference in prone and supine bending posture. The correction measurements from the US and post-op measurements presented higher correlation than the measurements between pre-op and post-op radiographs. However, due to a limited number of participants, a definite conclusion cannot yet be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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