Evaluation of Soil/Material Interface Friction and Adhesion of Akure Sandy Clay Loam Soils in Southwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
There is the need to develop appropriate and efficient soil engaging tools and implements to optimize energy required to cultivate the land and enhance agricultural productivity and sustainability in Nigeria. Necessary design data which were hitherto scarce for Nigerian soils are therefore required to accomplish the task effectively. Laboratory investigations were carried out to evaluate angle of soil/material friction and coefficient of soil/ material friction necessary in the design of soil-engaging tools and implements. Facilities used in the investigation include soil-material friction device or sliding shear apparatus. Three types of soil investigated were sandy clay loam soils. The structural materials’ surfaces investigated were rubber (RUB), steel (SST), galvanized steel (GAS) and Teflon (TEF). Results show that the coefficient of soil/material friction increased with moisture content to a limit and thereafter decreased. For the materials tested the range was 0.13 - 0.85 in the three soil textures and can be described by polynomial equations for the purpose of prediction. Rubber had the highest coeffi cient of soil/ interface friction followed by smooth steel, galvanized steel, while Tefl on had the least in that order. Key words : Soil; Coeffi cient of friction; Materials; Soil/ tool interface; Adhesion; Models
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».