Relativistic electron precipitation induced by EMIC‐triggered emissions in a dipole magnetosphere
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We perform test particle simulations of relativistic electrons interacting with electromagnetic ion cyclotron (EMIC)‐triggered emissions in the plasmasphere. EMIC‐triggered emissions are generated by energetic protons injected into the inner magnetosphere. EMIC‐triggered emissions are characterized by large wave amplitudes, rising‐tone frequencies, and coherent left‐hand circularly polarized waves. We study trajectories of relativistic radiation belt electrons drifting eastward interacting with longitudinally distributed EMIC‐triggered emissions. Some electrons are trapped by wave potentials and efficiently guided down to lower pitch angles. Repeated interactions occur due to the mirror motion and result in the scattering of particles into the loss cone. We use two EMIC wave models for the test particle simulations. One assumes that the wave amplitude is constant, and the other assumes a time‐dependent wave amplitude that characterizes subpackets. Both model waves are resonant with 0.5–6.0 MeV electrons and precipitate them. Electrons in the energy range 1.1–3.0 MeV are precipitated most efficiently. Approximately 50% of the total injected number of 1.1–3.0 MeV electrons are precipitated in a timescale of 2 min. We obtain the relativistic electron distribution in equatorial pitch angle and in pitch angle at the atmosphere. Further, we determine the timing and longitudinal location of the relativistic electron precipitation with respect to different particle energies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».