From female leadership advantage to female leadership deficit
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper takes an institutional approach to identify cognitive, normative, and regulatory factors affecting women’s business leadership in an under-studied traditional society. The purpose of this paper is to assess how such forces work to create a case of female leadership deficit (FLD) in Lebanon. Design/methodology/approach – The authors analyze interview data to identify themes linking women’s leadership with societal institutional forces. The qualitative analysis provides an understanding at the societal level of analysis which is only partially tempered through organizational structures. Findings – Misalignments among cognitive, normative, and regulative pillars inhibit real change. Organizational structures are not highly salient as the most important factors affecting women’s leadership. Rather, patriarchal structures, explicit favoring of males over females, and assignment of women to nurturing roles within the private sphere of the family are the major limiting factors impeding women’s ascension to leadership. Research limitations/implications – A promise of the institutional approach is enhancing the capacity to make meaningful comparisons between societies. This opens the door to uncovering whether documentable changes in regulations, cognitions, values, and norms regarding women in business leadership, will lead to observable changes in the size of FLD. Originality/value – This study presents a case of institutional pluralism where a positive force in one direction (regulatory) is sometimes opposed by other forces (cognitive and normative) limiting meaningful change. This study helps to explain why societies differ in the size of the FLD and to identify factors that predict within societal changes in the size of this deficit over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».