Quantitative determination of mineral phase effects observed in APXS analyses of geochemical reference materials
Notice bibliographique
Résumé
Calibration of the Curiosity Rover's alpha particle X‐ray spectrometer (APXS) was accomplished using geochemical reference materials and a fundamental parameters treatment of the X‐ray fluorescence and particle‐induced X‐ray emission (PIXE) excitation processes. For most major and minor elements the influence of different rock types was not significant. For the three light elements, Na, Mg, and Al, which are excited almost entirely by PIXE, systematic differences among felsic and mafic rocks were observed. A qualitative explanation is found in the very shallow interrogation depth (a few microns), which suggests that the X‐rays of these elements must emerge from a single mineral rather than an assumed average over the various minerals present. A quantitative explanation was sought by determining the mineralogy of several reference materials and computing their expected PIXE X‐ray yields with an adaptation of the yield prediction sub‐routine GUYLS in the Guelph PIXE software package GUPIX. The complexity of assigning the certified overall element mass fractions to specific minerals limited this exercise to cases with only a few minerals present. Good agreement was found between the X‐ray yields determined in the calibration exercise and those predicted in this new approach. It is expected that automation of the computational approach may enable examination of mineralogically more complex reference materials. This might also offer a means of coupling results from the X‐ray diffraction and APXS instruments on Mars. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».