Unusual double pituitary adenoma: A case report
Notice bibliographique
Résumé
We report the case of a 60-year-old woman with Cushing disease. Magnetic resonance imaging (MRI) revealed a large sellar and suprasellar mass involving the right cavernous sinus, consistent with pituitary macroadenoma. It was resected by transsphenoidal surgery. Light microscopy revealed two separate pituitary adenomas with different histologic and immunohistochemical features. One was amphophilic and strongly Periodic Acid-Schiff (PAS) positive, the other chromophobic and PAS negative. The former tumor was immunopositive for adrenocorticotropic hormone (ACTH); approximately 30% tumor cells were immunopositive for MGMT (O6-Methylguanine-DNA Methyl-Transferase). The second tumor was a PAS negative, luteinizing hormone (LH) and alpha subunit immunopositive gonadotroph adenoma. In this tumor, about 90% of the cells were immunopositive for MGMT. The Ki-67 nuclear indices of the two tumors were 6% and 2%. Our case represents a rare combination of two morphologically different pituitary adenomas, one producing ACTH and the other LH and alpha subunit. The two tumors differed not only in Ki-67 labeling indices but in MGMT immunoexpression as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».