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Enregistrement W1597675405

Caller Number Five and Related Timing Games

2008· article· en· W1597675405 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconstor (Econstor) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic theories and models
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésMathematical economicsNash equilibriumFunction (biology)Stochastic gameClass (philosophy)AttritionRank (graph theory)Best responseOrder (exchange)Characterization (materials science)Perfect informationRepeated gameComputer scienceEconomicsGame theoryMathematicsCombinatorics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There are two varieties of timing games in economics: wars of attrition, in which having more predecessors helps, and pre-emption games, in which having more predecessors hurts. This paper introduces and explores a spanning class with rank-order payoffs that subsumes both varieties as special cases. We assume time is continuous, actions are unobserved, and information is complete, and explore how equilibria of the games, in which there is shifting between phases of slow and explosive (positive probability) stopping, capture many economic and social timing phenomena. Inspired by auction theory, we first show how each symmetric Nash equilibrium is equivalent to a different "potential function.'' By using this function, we straightforwardly obtain existence and characterization results. Descartes' Rule of Signs bounds the number of phase transitions. We describe how adjacent timing game phases interact: war of attrition phases are not played out as long as they would be in isolation, but instead are cut short by pre-emptive atoms. We bound the number of equilibria, and compute the payoff and duration of each equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle