Overexpression of APP provides neuroprotection in the absence of functional benefit following middle cerebral artery occlusion in rats
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral ischaemia leads to a transient accumulation of beta-amyloid precursor protein (APP) and beta-amyloid (Abeta) peptides adjacent to the ischaemic lesion. There is conflicting evidence that APP/Abeta fragments may either enhance neuronal plasticity or be neurotoxic. The aim of the current study was to assess the effect of overexpression of human APP in rats on functional recovery following cerebral ischaemia. Adult APP-overexpressing (hAPP695 Tg) rats subjected to transient middle cerebral artery occlusion (MCAO) had significantly smaller infarct volumes than non-transgenic littermates, yet did not perform better on a series of sensorimotor or learning tests during a 6-month follow-up period. In fact, transgenic animals were found to be significantly more impaired in both the beam-walking and Morris water maze tests following MCAO. Immunohistochemistry showed human Abeta-positive staining in the cortex and hippocampus of APP transgenic rats. The present data suggest that while overexpression of APP in rats may provide some histological neuroprotection in the event of cerebral ischaemia, this does not translate into significant functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».