Wolverine, <em>Gulo gulo luscus</em>, Resting Sites and Caching Behavior in the Boreal Forest
Notice bibliographique
Résumé
Wolverine (Gulo gulo luscus) caches and resting sites were examined in a study area in the boreal upland forests of northwestern Alberta and northeastern British Columbia (approximately 57°N). Cache sites were in climax, or “overmature” stands of Black Spruce (Picea mariana) or mixed-wood of high complexity, dominated by conifers, and in which the Trembling Aspen (Populus tremuloides) and Balsam Poplar (Populus balsamifera) component consisted of mostly dead or dying trees characteristic of such old growth in the boreal uplands. Sites offered relatively good visibility of the surrounding stand. Sites were never located in the dense to extremely dense homogenous spruce stands documented as being favored for travel by Wolverines in the study area. The better used cache complexes were accessed by numerous well-used trails made by the Wolverines themselves. Caches consisted of the bones, hide and hair of Moose (Alces alces) believed to have been killed by Grey Wolves (Canis lupus). Caches were classified as “simple caches” composed of a single feeding site and/or excavation and “cache complexes” involving one or more feeding “stations”, latrines, resting sites, and climbing trees that may have been used as avenues of escape from competitors/predators. Resting sites were located atop the snow in relatively open locations that offered good visibility of the surroundings. Climax stands were implicated as being of importance to Wolverine caching behavior. Conservation implications include the detrimental effect on Wolverine populations likely to result from current timber harvesting practices in the boreal forest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».