Tolerance Induction by Transcutaneous Immunization through Ultraviolet-Irradiated Skin Is Transferable through CD4+CD25+ T Regulatory Cells and Is Dependent on Host-Derived IL-10
Notice bibliographique
Résumé
UV radiation of the skin impairs immune responses to haptens and to tumor Ags. Transcutaneous immunization (TCI) is an effective method of inducing immune responses to protein and peptide Ag. We explore the effect of UV irradiation on TCI. The generation of Ag-specific CTL to OVA protein, but not class I MHC-restricted OVA peptide, is inhibited by TCI through UV-irradiated skin. Consequently, the induction of protein contact hypersensitivity and in vivo Ag-specific CTL activity following OVA protein immunization is prevented. Application of haptens to UV-exposed skin induces hapten-specific tolerance. We demonstrate that application of protein or class II MHC-restricted OVA peptide to UV-irradiated skin induces transferable Ag-specific tolerance. This tolerance is mediated by CD4(+)CD25(+) T regulatory (T(reg)) cells. These Ag-specific T(reg) cells inhibit the priming of CTL following protein immunization in the presence of CpG adjuvant. IL-10 deficiency is known to prevent hapten-specific tolerance induction. In this study, we demonstrate, using IL-10-deficient mice and adoptive T cell transfer, that IL-10 is required for the direct inhibition of CTL priming following immunization through UV-irradiated skin. However, IL-10 is not required for the induction of T(reg) cells through UV-irradiated skin as IL-10-deficient T(reg) cells are able to mediate tolerance. Rather, host-derived IL-10 is required for the function of UV-generated T(reg) cells. These experiments indicate that protein and peptide TCI through UV-irradiated skin may be used to induce robust Ag-specific tolerance to neo-Ags and that UV-induced T(reg) cells mediate their effects in part through the modulation of IL-10.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».