Islet-Specific Expression of IL-10 Promotes Diabetes in Nonobese Diabetic Mice Independent of Fas, Perforin, TNF Receptor-1, and TNF Receptor-2 Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Several death-signaling or death-inducing molecules have been implicated in beta cell destruction, including Fas, perforin, and TNFR-1. In this study, we examined the role of each death-signaling molecule in the IL-10-accelerated diabetes of nonobese diabetic (NOD) mice. Groups of IL-10-NOD mice, each deficient in either Fas, perforin, or TNFR-1 molecules, readily developed insulitis, and subsequently succumbed to diabetes with an accelerated kinetics and incidence similar to that observed in their wild-type or heterozygous IL-10-NOD littermates. Similarly, a TNFR-2 deficiency did not block accelerated diabetes in IL-10-NOD mice and spontaneous diabetes in NOD mice. These results demonstrate that pancreatic IL-10 promotes diabetes independent of Fas, perforin, TNFR-1, and TNFR-2 molecules. Subsequently, when cyclophosphamide, a diabetes-inducing agent, was injected into insulitis-free NOD. lpr/lpr mice, none of these mice developed insulitis or diabetes. Our data suggest that cyclophosphamide- but not IL-10-induced diabetes is Fas dependent. Overall, these findings provide evidence that pancreatic expression of IL-10 promotes diabetes independent of the major death pathways and provide impetus for identification of novel death pathways precipitating autoimmune destruction of insulin-producing beta cells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».