Islet-Specific Expression of IL-10 Promotes Diabetes in Nonobese Diabetic Mice Independent of Fas, Perforin, TNF Receptor-1, and TNF Receptor-2 Molecules
Notice bibliographique
Résumé
Several death-signaling or death-inducing molecules have been implicated in beta cell destruction, including Fas, perforin, and TNFR-1. In this study, we examined the role of each death-signaling molecule in the IL-10-accelerated diabetes of nonobese diabetic (NOD) mice. Groups of IL-10-NOD mice, each deficient in either Fas, perforin, or TNFR-1 molecules, readily developed insulitis, and subsequently succumbed to diabetes with an accelerated kinetics and incidence similar to that observed in their wild-type or heterozygous IL-10-NOD littermates. Similarly, a TNFR-2 deficiency did not block accelerated diabetes in IL-10-NOD mice and spontaneous diabetes in NOD mice. These results demonstrate that pancreatic IL-10 promotes diabetes independent of Fas, perforin, TNFR-1, and TNFR-2 molecules. Subsequently, when cyclophosphamide, a diabetes-inducing agent, was injected into insulitis-free NOD. lpr/lpr mice, none of these mice developed insulitis or diabetes. Our data suggest that cyclophosphamide- but not IL-10-induced diabetes is Fas dependent. Overall, these findings provide evidence that pancreatic expression of IL-10 promotes diabetes independent of the major death pathways and provide impetus for identification of novel death pathways precipitating autoimmune destruction of insulin-producing beta cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».