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Enregistrement W1598253851 · doi:10.1002/2013je004603

Impact heating and coupled core cooling and mantle dynamics on Mars

2014· article· en· W1598253851 sur OpenAlexafffund
J. H. Roberts, Jafar Arkani‐Hamed

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésDynamoMantle (geology)Mars Exploration ProgramNoachianGeophysicsGeologyConvectionMantle convectionInner coreStratification (seeds)Dynamo theoryThermalAstrobiologyLithosphereMartianMechanicsMagnetic fieldPhysicsMeteorologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Several giant impact basins of mid‐Noachian age have been identified on Mars, and the global magnetic field appears to have vanished at about the same time. The impacts that formed these basins delivered a large amount of heat to the planetary interior, modified the pattern of mantle convection, and suppressed core cooling, potentially contributing to the cessation of dynamo activity. Here we investigate the thermal evolution of Mars in response to the largest basin‐forming impacts, using a new method of coupling models of mantle convection with parameterized core cooling. We find that heating by a large impact generates a strong hemispheric upwelling in the mantle, which quickly spreads into a warm layer beneath the stagnant lid. The impact heating of the core leads to spherically symmetric stratification of the core; the outermost layers are strongly heated. This acts as a thermal “blanket” that prevents cooling of the interior and shuts down core convection. While the hottest part of the thermal blanket in the outermost core disappears relatively quickly, dynamo activity does not restart for ~100 Myr, and the core does not return to a fully convective state for ~1 Gyr following the impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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