How to Evaluate and Judge When the Moral-Educational Dimension of Instruction Is Concerned?
Notice bibliographique
Résumé
The text examines the question of what value framework moral education in the public school of a democratic, multicultural society can legitimately rely on. The Constitution of the Republic of Slovenia and education legislation establish the concept of human rights (and duties) as the fundamental ethical and legal norm in Slovenia. From the aspect of legality and legitimacy, the concept has been established as the normative basis that must also be followed with regard to moral education in public schools. The author argues (and provides two practical cases as illustrations) that the right of parents to educate their children in accordance with their religious or philosophical beliefs does not require public school to avoid addressing “contentious” topics, although they may cause children moral distress. The only thing that public school must ensure is for knowledge to be transmitted objectively, critically, and pluralistically, and guarantee that there is nothing that could lead to indoctrination. This means that school and teachers must not impose any views on children about which people differ or require them to identify with a particular viewpoint. Rather, they must express the differences very clearly and allow for the co-existence of and respect for different views.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,039 |
| Communication savante | 0,021 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».