Homoserine catabolism by <i> <scp>R</scp> hizobium leguminosarum </i> bv. <i>viciae</i> 3841 requires a plasmid‐borne gene cluster that also affects competitiveness for nodulation
Notice bibliographique
Résumé
Homoserine represents a substantial component of pea root exudate that may be important for plant-microbe interactions in the rhizosphere. We identified a gene cluster on plasmid pRL8JI that is required for homoserine utilization by Rhizobium leguminosarum bv. viciae. The genes are arranged as two divergently expressed predicted operons that were induced by L-homoserine, pea root exudate, and were expressed on pea roots. A mutation in gene pRL80083 that prevented utilization of homoserine as a sole carbon and energy source affected the mutant's ability to nodulate peas and lentils competitively. The homoserine gene cluster was present in approximately 47% of natural R. leguminosarum isolates (n = 59) and was strongly correlated with homoserine utilization. Conjugation of pRL8JI to R. leguminosarum 4292 or Agrobacterium tumefaciens UBAPF2 was sufficient for homoserine utilization. The presence of L-homoserine increased conjugation efficiency of pRL8JI from R. leguminosarum to a pRL8JI-cured derivative of R. leguminosarum 1062 and to A. tumefaciens UBAPF2, and induced expression of the plasmid transfer gene trbB; however, there was no difference in conjugation efficiency or trbB expression with A. tumefaciens UBAPF2pRL8-Gm as the donor suggesting that other genes in R. leguminosarum may contribute to regulating conjugation of pRL8 in the presence of homoserine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».