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Enregistrement W1598759982 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p4-05-17

Abstract P4-05-17: Mammaglobin is a potent regulator of breast cancer processes leading to disease progression

2015· article· en· W1598759982 sur OpenAlexaff
Roxann Guérrette, Nadia Picot, Gilles A. Robichaud

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetastasis and carcinoma case studies
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerCancerMedicineMalignancyCancer researchMetastasisRegulatorTumor progressionMammaglobinFocal adhesionInternal medicineOncologySignal transductionBiologyGeneCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastasis is the major cause of death in women suffering from breast cancer. To provide a better understand breast cancer progression, we have studied the role of mammaglobine-1 (MGB1) gene in breast cancer pathogenesis. MGB1 has been extensively studied as a diagnostic biomarker due to its abundant expression in mammary cancer cells. Yet, MGB1's role in disease progression is still unknown. Our experimental results demonstrate for the first time that MGB1 in a pivotal regulator on breast cancer malignancy. More precisely, loss of MGB1 expression correlates with a decrease in proliferation, spheroid formation, migration, and invasion capacities of breast cancer cells. Concomitantly, we also observe that MGB1 expression activates pro-malignant signaling cascades such as MAPKs, focal adhesion kinase (FAK) and NFkB pathways. Moreover, MGB1 promote epithelial to mesenchymal (EMT) features which coincide with our findings. Our study provides the first evidence for MGB1 as regulator of breast cancer malignancy and disease progression. Citation Format: Roxann Guerrette, Nadia Picot, Gilles Robichaud. Mammaglobin is a potent regulator of breast cancer processes leading to disease progression [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P4-05-17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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